Pictorial content analysis of artistic line-drawings using geometrical information Analyse du contenu pictural de dessins artistiques

Analyse du contenu pictural de dessins artistiques jSDUWLUG ¶LQIRUPDWLRQVJpRPpWULTXHV 2008D008 1 Analyse du contenu pictural de dessins artistiquesà partir d'informations géométriques. Résumé Cet article propose un cadre général pour l'analyse du contenu pictural des dessins artistiques au trait. Le terme contenu pictural recouvrè a la fois le contenu stylistique et les caractéristiques visuelles des sujets représentés. Tout d'abord, nous proposons une méthode automatique d'extraction des contours des traits dans les dessins. Cette méthode repose sur un filtrage de la structure hiérarchique des lignes de niveau de l'image. Puis le rayon de l'outil graphique est estiméà partir de ces contours. Cette information permet ensuite de paramétrer uné etape d'extraction d'attributs géométriques, en particulier de statistiques sur la courbure des traits, de points terminaux, de jonctions et de coins. La pertinence des méthodes proposées est illustréè a l'aide de plusieurs expériences sur des bases de dessins classées. Les résultats sont comparésà ceux obtenusà l'aide d'une méthode reposant sur l'espace-´ echelle de courbure. Enfin, des expériences de recherche par le contenu suggèrent que l'approche proposée permet de rendre compte de l'effet visuel produit par un dessin au trait sur un observateur. Abstract In this paper, a general framework for the analysis of the pictorial content of artistic line-drawings is introduced. The pictorial content is a combination of the stylistic content and the visual features of the represented subject. First, we propose an automatic method for the extraction of stroke contours in line-drawings, relying on a filtering of the hierarchical sets of level lines. Next, the radius of the drawing tool is estimated from these segmented strokes. This information then efficiently tunes the extraction of several geometric features, including the distribution of strokes curvature, endpoints, junctions and corners. These geometrical components actively participate to the visual effect delivered by the pictorial content. The efficiency of the proposed methods is illustrated with several experiments on a classified database of artistic line-drawings, and compared with an approach based on the curvature scale space (CSS). Retrieval experiments also suggest that the proposed framework is able to handle the visual effect delivered by a line-drawing to a human observer.